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최근 AI 발명 특허 출원이 전 세계적으로 급증하고 있습니다. AI 발명은 컴퓨터프로그램 발명 또는 BM 발명으로 구분해 출원할 수 있으며, 본 글에서는 두 유형의 차이와 특허 출원 전략을 알아보겠습니다.
최근 몇 년간 AI 발명 특허 출원은 전 세계적으로 폭발적으로 증가했다.
1. AI 발명 특허 급증 현황
최근 몇 년간 AI 발명 특허 출원은 전 세계적으로 폭발적으로 증가했습니다.
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미국, 중국, 유럽: AI 특허 경쟁의 중심
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한국: 의료, 자율주행, 금융, 교육 분야에서 출원 급증
이 같은 흐름은 AI 기술이 단순한 연구 주제가 아니라 산업 혁신의 핵심 지식재산임을 보여주며, 기업은 AI 특허 전략을 통해 시장 진입과 경쟁 우위를 확보해야 합니다.
2. AI 발명과 컴퓨터프로그램 발명
AI 발명은 소프트웨어 형태로 구현되는 경우가 많아 컴퓨터프로그램 발명으로 출원할 수 있습니다.
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특징: 단순 계산 방법은 특허 불가, 컴퓨터 실행으로 구체적 기술 효과가 나타나야 특허 가능
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사례: 딥러닝 기반 이미지 인식, 자연어 처리(NLP) 알고리즘, 자율주행 제어 프로그램
출원 전략은 프로그램 구조, 데이터 처리 방식, 하드웨어 연계, 기술적 효과를 상세히 기재, 즉 “AI 프로그램이 어떤 문제를 어떻게 해결하는지”를 강조하는 것입니다.
3. AI 발명과 BM 발명
AI는 비즈니스 모델과 결합해 BM 발명으로도 출원할 수 있습니다.
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적용 분야: 금융, 교육, 의료, 유통 등 서비스 산업 전반
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사례: 투자 성향 분석을 통한 맞춤형 금융 서비스, 학습자 수준별 AI 학습 추천, 환자 데이터 기반 맞춤형 보험·진료 서비스
BM 발명은 단순 아이디어만으로는 특허 대상이 될 수 없으므로, AI 기술적 수단을 포함하고 그것이 기존 방식보다 효율적이고 진보된 효과를 입증해야 합니다.
4. AI 발명 특허 출원 전략
기업은 AI 발명의 성격에 따라 출원 방식을 선택해야 합니다.
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기술 자체 보호: 컴퓨터프로그램 발명 출원
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서비스 모델 보호: BM 발명 출원
많은 경우 두 가지를 병행하는 것이 투자 유치, 분쟁 대응, 시장 선점 모두에서 유리합니다.
예를 들어, 의료 진단 AI의 경우, 진단 알고리즘은 컴퓨터프로그램 발명으로 출원하고, 맞춤형 진단 서비스는 BM 발명으로 출원할 수 있습니다.
AI 발명 특허 출원은 현재 글로벌 지식재산권 경쟁의 중심에 있습니다. 기업은 AI 발명을 분석해 출원 유형을 구분하거나 병행함으로써 강력한 특허 포트폴리오를 구축해야 하며, 이는 단순 권리 확보를 넘어 AI 산업에서 장기적인 경쟁력을 보장하는 핵심 전략이라 할 수 있을 것입니다.
